제로 지식 증명, 분산형 물리 기반 인프라의 검증방법으로 주목

NovaNet의 공동 창업자 Wyatt Benno와 Houman Shadab는 제로 지식 증명(ZKPs)을 사용하여 서비스, 성능 및 위치 데이터를 분산화와 프라이버시를 유지하면서 강력하게 검증하는 방법이 최적임을 주장한다. DePINs(Decentralized Physical Infrastructure Networks)은 인프라 제공 방식을 혁신하면서 신뢰성과 안정성을 확보해야 하는 큰 과제를 직면하고 있다. 이 과정에서 ZKPs가 강력한 솔루션으로 부상하고 있다.

검증 도전 과제

DePINs은 일상적인 운영을 위해 다양한 검증 방식을 의존한다. 성능, 위치, 제공된 실제 서비스 및 계산 정확성을 확인하는 것과 같은 다양한 검증이 필수적이다. NovaNet은 이러한 다양한 검증 요구사항을 다룬 'DePIN Verification Handbook'을 출간했다.

검증이 부실하면 노드나 서비스 제공자가 허위로 보상을 받거나, 네트워크가 게임에 취약해질 수 있으며, 사용자는 불안정한 플랫폼을 채택할 위험이 있다. 예를 들어, 올해 초 사기꾼들이 IO.net에 가짜 가동 시간을 보내어 보상을 받았으며, 현재 IO.net에는 검증되지 않은 GPU가 검증된 GPU보다 3배 이상 많다.

현재 검증 방법의 문제점

현재의 DePIN 검증 방식은 종종 부족함이 많다. 일부 검증 방식은 정확성이 부족하고, 비용이 많이 들거나 데이터 프라이버시를 침해할 위험이 있다. 또한 기존 방법은 완전히 신뢰할 수 없는 경우가 많아 DePINs의 탈중앙화 이념을 훼손할 수 있다.

제로 지식 증명의 도입

여기서 제로 지식 증명이 해결책으로 떠오른다. 차세대 ZKPs는 DePINs의 검증을 유지하면서 속도, 효율성, 탈중앙화 및 프라이버시를 보호하는 유일한 방법이 될 수 있다. ZKPs는 증명자가 진실을 입증하면서도 추가 정보를 노출하지 않고 조건이 충족되었음을 증명할 수 있다.

장치에서 증명 생성의 중요성

프라이버시를 유지하기 위해 ZKPs는 DePIN 장치에서 로컬로 생성되어야 한다. 데이터를 유효성 검사 노드나 별도의 증명 시스템으로 전송하면 ZKPs의 “제로 지식” 특성이 손실된다. 따라서 증명은 센서, 위치 추적기, 컴퓨팅 노드 및 기타 장치에서 생성되어야 하며, 증명 검증은 로컬 또는 클라우드 네트워크에서 진행될 수 있다.

최근 ZKP 설계 혁신 덕분에 메모리 효율적인 증명 생성이 가능해졌으며, 이는 제한된 환경에서도 ZKPs를 사용할 수 있도록 한다. NovaNet은 이러한 기술을 활용하여 프라이버시를 유지하면서도 DePINs을 중앙 집중화하지 않고 운영하고 있다.

앞으로의 길

DePINs가 성장하고 진화함에 따라 ZKPs의 도입은 장점뿐만 아니라 필수 요건이 될 가능성이 크다. 이 기술을 채택하는 네트워크는 사용자와 제공자의 프라이버시를 보호하면서 신뢰할 수 있고 효율적인 탈중앙화 서비스를 제공할 수 있을 것이다. NovaNet는 이러한 목표 실현을 위해 노력하고 있다.

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