Chainlink, AI와 블록체인으로 금융 데이터 혁신

주요 금융 시장 참여자들이 Chainlink와 함께 블록체인 기술을 활용해 기업 행동 데이터의 접근성과 표준화를 개선하는 새로운 이니셔티브를 시작했다. 이 프로젝트는 인공지능과 블록체인을 통해 기업 인수, 배당금, 주식 분할 등 다양한 시장에서 조각났던 데이터를 통합하고 표준화하는 것을 목표로 한다.

Chainlink의 보고서에 따르면, 이 정보의 자동화 및 표준화는 현재 수많은 오류와 수동 데이터 처리로 인해 매년 수백 만 달러의 비용이 발생하는 운영 비효율성을 크게 줄일 수 있다. 이 데이터는 주로 투자자들이 사용하는 정보를 포함한다.

Chainlink의 공동 창립자인 Sergey Nazarov는 "분산된 여러 조각의 기업 행동 데이터를 통합하여 시장 참여자들에게 신뢰할 수 있는 단일 소스로 제공하는 것은 큰 진전"이라고 말했다. 이를 통해 금융 시장이 더 빠르게 동기화되고 오류를 줄이며 비용을 절감할 수 있을 것이라고 덧붙였다.

이번 이니셔티브의 첫 번째 단계는 유럽 6개국의 주식 및 고정 소득 증권의 기업 행동 데이터를 대상으로 했다. Chainlink는 분산 오라클을 OpenAI의 ChatGPT, Google's Gemini, Anthropic's Claude와 같은 대형 언어 모델(LLMs)과 연결하여 다양한 출처에서 기업 행동 데이터를 추출하고 이를 ISO 20022와와 증권 시장 실무 그룹(SMPG) 가이드라인과 같은 글로벌 금융 표준에 맞는 "골든 레코드" 형식으로 변환했다. 이후 Chainlink의 크로스체인 상호운용성 프로토콜(CCIP)을 사용해 데이터를 다양한 블록체인에 게시 및 배포했다.

후속 단계에서는 Swift 메시징 표준과 같은 기존 금융 시스템과 이 프레임워크를 통합하는 방법을 탐색할 예정이다.

이번 이니셔티브에 참여한 기관으로 Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton, Wellington Management, CACEIS, Vontobel, Sygnum Bank 등이 있다. Avalanche(AVAX), ZKsync(ZK), Hyperledger Besu 네트워크 등의 블록체인 생태계 파트너도 기여했다.

Wellington Management의 디지털 자산 및 토큰화 전략 책임자인 Mark Garabedian는 "AI와 Chainlink 오라클을 활용해 고가치 비정형 데이터를 해석, 표준화 및 전달함으로써 수동 프로세스를 획기적으로 줄이고 잠재적인 운영 효율성과 비용 절감을 실현할 수 있다"고 말했다.

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